Estadística aplicada uni y multivariante. Tomo I

Fundamentos; pruebas de hipótesis; una/dos poblaciones: t de Student y T2 de Hotelling; análisis de la varianza y análisis multivariante de la varianza; supuestos paramétricos y transformaciones; modelos factoriales; modelos jerárquicos; modelos compuestos; comparación de medias; regresión; predicciones y ajustes; regresión múltiple; regresión curvilínea; correlación simple; correlación multivariante; análisis de covarianza; análisis de componentes principales y análisis factorial; análisis discriminante y Cluster; datos de respuesta categórica; tablas.