Oferta de empleo - Investigador/a

Requisitos mínimos:

• Doctorado o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
• Experiencia de al menos 2 años en las funciones principales del puesto.
• Al menos 2 publicaciones científicas o un repositorio de código accesible relacionado con exploración y análisis de datos, entrenamiento y validación de modelos de ML, ingeniería de datos y ETL.
• Nivel de inglés B2 según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar, dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).

• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).

Requisitos valorables:

• Licenciatura, Diplomatura o Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Bioinformática, Física, Psicología.
• Máster en áreas relacionadas con plataformas de colaboración en torno al dato, ciencia de datos o Machine Learning.
• Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
• Experiencia en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del problema clínico.
• Experiencia demostrable en Python o R y en SQL.
• Experiencia demostrable en JavaScript o Django.
• Experiencia en la preparación y gestión de propuestas de financiamiento, asegurando el cumplimiento de regulaciones y requisitos de agencias financiadoras.
• Experiencia desarrollando sistemas de soporte a la decisión basados en ML.
• Experiencia en la puesta en producción de sistemas basados en ML.
• Desarrollo de dashboards utilizando tecnologías ágiles open-source.
• Experiencia demostrable en Ciencias de Datos.