La gestión de los datos maestros

Los datos son el presente y el futuro de las organizaciones públicas y privadas. Por ello, dentro de la administración pública se pone de manifiesto la necesidad de una compartición de los datos entre diferentes organizaciones y sus beneficios. Hoy en día, no es extraño encontrar que cada una de ellas mantenga sus propios listados y que surjan contradicciones. Para solucionar esta situación surge la Gestión de datos Maestros.

Andalucía, 21/01/2022
La gestión de los datos maestros

Los datos son el presente y el futuro de las organizaciones públicas y privadas. Por ello, dentro de la administración pública se pone de manifiesto la necesidad de una compartición de los datos entre diferentes organizaciones y sus beneficios. Hoy en día, no es extraño encontrar que cada una de ellas mantenga sus propios listados y que surjan contradicciones. Para solucionar esta situación surge la Gestión de datos Maestros.

¿Qué son los datos maestros?

Los Datos Maestros son aquellos que proporcionan un contexto a los datos tradicionales, dándoles una descripción funcional y convirtiéndolos así en conocimiento.

Por ejemplo: Si hablamos de 1.476.359, tenemos un dato transaccional que por sí solo no nos aporta nada. Sin embargo, si decimos que es el número de personas vacunadas contra el COVID con al menos una dosis, además, lo localizamos en Andalucía, podemos decir que el 88,3% de la población andaluza está vacunada contra el Covid-19.

El objetivo principal de un gestor de Datos Maestros es gestionar la compartición de datos reduciendo los riesgos asociados a la redundancia de datos y asegurando de esta manera la calidad de los mismos.

¿Cómo la gestión de los datos maestros al sector público?

Cuando hablamos de datos asociados a organismos públicos, aquellos puestos a disposición de ciudadanos y otras administraciones a través de portales de datos abiertos. Se hace más evidente la necesidad de una estandarización. Es decir, la creación de una visión única y fiable de los datos sobre ciudadanos, programas, departamentos, proveedores, empleados, etc.

En ese contexto, una de las misiones que se quiere abordar es la dinamización de la compartición de datos a lo largo de los sectores productivos de la economía y la sociedad, convirtiendo al dato en un pilar estratégico para la economía. Con ese objetivo se ha creado la Oficina del Dato ,ubicada en la Secretaría de Estado de Digitalización e IA, dependiente del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

Por ello los portales de Datos Abiertos, como el nuestro jugarán un papel fundamental.

¿Por qué es necesario gestionar los datos maestros?

Con la aceleración de la Era digital, los datos se han convertido en algo relevante en la sociedad.

Años atrás, las administraciones públicas comenzaron a recopilar los datos que utilizaban en sistemas específicos besándose en las necesidades de cada una de ellas. Con el paso del tiempo, esto ha provocado que los datos que se manejan en la actualidad procedan de diversas fuentes origen y, en ocasiones, esta información sea parecida. Por lo que, si se comparan entre sí, pueden ofrecer ambigüedades y problemas de consistencia. Además, es un problema que no se da necesariamente al comparar diferentes administraciones, sino que, dentro de una misma. Esto sucede por diferentes razones, como puedan ser migraciones de datos entre sistemas realizadas sin control, procedencias diversas de datos (encuestas, alta manual, registro en un portal), etc.

Finalmente, se pierde la confianza en lo que los datos nos dicen y consecuencia directa de ello es la pérdida de valor de nuestra información.

¿Cómo aplicar una herramienta de gestión de datos maestros?

Para lograr el objetivo final de compartir datos, debemos disponer de la visión única y fiable de los datos, en especial aquellos más críticos o prioritarios, que garantice, no solo la integridad y consistencia de los mismos, sino también la calidad y exactitud.

Este proceso puede ejecutarse a través de las siguientes etapas:

  1. Gestión de modelo de datos
  2. Adquisición de datos
  3. Validación de datos
  4. Estandarización de datos
  5. Enriquecimiento de datos
  6. Resolución de entidad
  7. Custodia compartición datos

En conclusión, partiendo de diversos orígenes de la información, se establece un registro único sobre el que aplicar las reglas que permitan la compartición segura.