Los datos son diversos y sensibles, por lo que necesitan herramientas adecuadas para que sean significativos. Los datos son la piedra angular de cualquier organización. Se utilizan para extraer información valiosa, realizar análisis detallados, crear oportunidades y planificar nuevos hitos
Cada día se generan datos que deben almacenarse de manera eficiente y segura. El tamaño, la variedad y el cambio rápido de esos datos requieren nuevas herramientas de Big Data. Hoy os traemos 8 herramientas Big Data para la ciencia de datos.
Los datos son diversos y sensibles, por lo que necesitan herramientas adecuadas para que sean significativos. Los datos son la piedra angular de cualquier organización. Se utilizan para extraer información valiosa, realizar análisis detallados, crear oportunidades y planificar nuevos hitos.
Cada día se generan datos que deben almacenarse de manera eficiente y segura. El tamaño, la variedad y el cambio rápido de esos datos requieren nuevas herramientas de Big Data. Hoy os traemos 8 herramientas Big Data para la ciencia de datos.
Apache Hadoop
¿Qué es Apache Hadoop?
La biblioteca de software Apache Hadoop es un marco de trabajo que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos a través de clusters de ordenadores utilizando modelos de programación sencillos. Está diseñada para escalar desde servidores individuales hasta miles de máquinas, cada una de las cuales ofrece computación y almacenamiento local.
En lugar de depender del hardware para ofrecer una alta disponibilidad, la propia biblioteca está diseñada para detectar y gestionar los fallos en la capa de la aplicación, ofreciendo así un servicio de alta disponibilidad sobre un clúster de ordenadores, cada uno de los cuales puede ser propenso a fallos.
Ventajas de Apache Hadoop
Entre las ventajas de usar Hadoop destacan:
- Los desarrolladores no tienen que enfrentar los problemas de la programación en paralelo.
- Permite distribuir la información en múltiples nodos y ejecutar los procesos en paralelo.
- Dispone de mecanismos para la monitorización de los datos.
- Permite la realización de consultas de datos.
- Dispone de múltiples funcionalidades para facilitar el tratamiento, seguimiento y control de la información que se almacena.
¿Para qué se usa en Big Data?
Se utiliza para ofrecer capacidades de análisis de datos avanzados. Sus usos más frecuentes son:
- Almacenamiento de grandes cantidades de información de una forma estructurada para ser analizados y procesados.
- Realización de desarrollos y establecimientos de entornos de prueba que permitan mejorar la eficiencia de los procesos y operaciones de las organizaciones.
- Análisis y definición de patrones de comportamiento mediante el procesamiento de las grandes cantidades de datos recibidos de los dispositivos loT.
Rapidminer
¿Qué es Rapidminer?
RapidMiner es una plataforma de análisis que permite acelerar la creación, entrega y mantenimiento de analíticas predictivas de alto valor. Se utiliza para aplicaciones de negocios, para la investigación, educación, formación, creación de prototipos y desarrollo de aplicaciones.
Ventajas de Rapidminer
El sistema de programación visual es su punto fuerte. Sin demasiados conocimientos técnicos puede lograr soluciones predictivas basándose en grandes volúmenes de datos, gestionado por perfiles más de negocio que técnicos. Otras ventajas son:
- Crear modelos y realizar análisis predictivos basados en Big Data en cualquier área o sector de negocio.
- Gracias a su sistema de flujo de trabajo reduce el uso del código para el modelado de los datos agilizando los análisis.
- Es capaz de procesar grandes cantidades de datos de multitud de fuentes diferentes
¿Para qué se usa en Big Data?
Es una plataforma de extremo a extremo para el ciclo de vida científico y está perfectamente integrada y optimizada para crear modelos de aprendizaje automático (ML). Documenta automáticamente cada paso de preparación, modelado y validación para una transparencia total de los datos.
Tableau
¿Qué es Tableau?
Tableau es una herramienta de visualización de datos potente utilizada en el área de la Inteligencia de negocios. Gran parte de su popularidad se debe a lo intuitivos que son sus softwares. Gracias a un sistema drag n drop y unos pocos clics podemos generar potentes visualizaciones o crear Dashboards para realizar control de KPI o extraer insights para nuestra organización.
Ventajas de Tableau
Las principales ventajas que ofrece Tableau son:
- Permite realizar análisis eficaces para responder a preguntas de negocio complejas rápidamente de forma que las empresas puedan crear su negocio gracias a la mejora en la toma de decisiones.
- Gran capacidad de análisis visual que facilita la comprensión de los datos.
- Adopción por parte de los usuarios muy rápida.
- Es una solución muy asequible con un precio está por debajo de la media del mercado.
- Plataforma segura, escalable y confiable.
Para saber más sobre esta herramienta puedes ver nuestro tutorial “Analizar y visualizar conjuntos de datos Tableau”.
Cloudera
¿Qué es Cloudera?
Cloudera es una firma especializada en Big Data, que permite añadir funciones a la arquitectura Hadoop de seguridad, control y gestión necesarios para establecer una solución empresarial robusta y fiable. Su software está basado en Apache Hadoop y ofrecen soporte, servicios y formación para grandes clientes.
Ventajas de Cloudera
Cloudera Data Platform es la primera Enterprise Data Cloud del sector:
- Análisis multifunción en una plataforma unificada que elimina los silos y acelera la detección de información estratégica basada en datos.
- Experiencia de datos compartidos que se aplica de manera uniforme a la seguridad, gobierno y los metadatos.
- Capacidad realmente híbrida compatible con implementaciones en nube pública, en varias nubes y en local.
Snowflake Data Science
¿Qué es Snowflake?
Snowflake es un data warehouse analítico en la nube (SaaS) que permite elegir con qué proveedor de servicios trabajar por debajo. La diferencia es que no está basado en las soluciones comunes de Big Data, como podría ser hadoop, sino que han generado su propio motor SQL específicamente pensando en la nube.
Ventajas de Snowflake
Las ventajas mas destacadas de Snowflake Data Science son:
- Snowflake es reconocido por una interfaz fácil de usar e intuitiva.
- No es necesario preocuparse por la configuración, las actualizaciones de software, las fallas o el escalado de tu infraestructura a medida que aumentan los conjuntos de datos y la cantidad de usuarios.
- Combinado con un data lake, ofrece una flexibilidad y un valor incomparables.
- No tienes que preocuparte por administrar, escalar sistemas de múltiples clústeres o ajustar clústeres para obtener un rendimiento rápido.
Datarobot
¿Qué es Datarobot?
DataRobot es uno de los proveedores líderes de aprendizaje automático automatizado. Organizaciones de todo el mundo usan DataRobot para formar a sus equipos de modo que puedan crear e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático y crear aplicaciones con IA avanzada.
Ventajas de Datarobot
Algunas de las ventajas son:
- Busca automáticamente a través de millones de combinaciones de algoritmos, pasos de pre procesamiento de datos, transformaciones, características y parámetros de ajuste para obtener el mejor modelo de aprendizaje automático para sus datos.
- Presenta un motor de modelado paralelo masivo que puede escalar a cientos o incluso miles de potentes servidores para explorar, construir y ajustar modelos de aprendizaje automático.
- La interfaz intuitiva basada en la web, le permite a cualquier persona interactuar con una plataforma muy poderosa, independientemente de su nivel de habilidad y experiencia con Machine Learning.
Knime
¿Qué es Knime?
Knime (Konstanz Information Miner) es una plataforma de Software Libre desarrollada para la minería de datos que permite la elaboración de modelos en un entorno visual. Es una herramienta gráfica desarrollada en Java que dispone de una serie de nodos (que encapsulan tipos de algoritmos) y flechas (que representan flujos de datos) que se despliegan y combinan de manera gráfica e interactiva.
Ventajas de Knime
Entre sus ventajas:
- Gratuita.
- Comunidad proactiva.
- Se integran nuevos desarrollos continuamente.
- Flujos muy intuitivos con componentes que pueden ser reutilizados.
Bigml
¿Qué es Bigml?
Bigml es una plataforma online de IA y Machine Learning cuyo eslogan es Machine Learning made beautifully simple for everyone. Lo importante es que puede usarse por gente no experta en inteligencia artificial, si necesidad de saber programar. Tienen redes neuronales pre-entrenadas listas para usar y una interfaz gráfica web muy sencilla.
Ventajas de Bigml
Las principales ventajas de BigML son su capacidad de integración y automatización, su flexibilidad con respecto a su lenguaje de programación preferido y su capacidad para realizar predicciones en tiempo real.