Los avances producidos en los datos abiertos medioambientales son una esperanza para desarrollar nuevas medidas que frenen el cambio climático
Disponer de datos exhaustivos en abierto sobre el medio ambiente es clave para hacer frente a la crisis climática que hay en el mundo, porque las respuestas que están basadas en estos datos son más fiables y precisas, tienen un menor coste ya que consumen menos recursos, y son más oportunas en la toma de decisiones y en la planificación que cualquier estimación realizada hasta ahora.
El pasado mes de abril salió a la luz el Sexto Informe de Evaluación (IE6) del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), basado en las investigaciones de cientos de científicos sobre el cambio climático, en el que se ofrecía un análisis muy preocupante sobre el impacto de sus resultados. El estudio subrayaba la importancia de disponer de datos exhaustivos sobre el medio ambiente y la necesidad de seguir implementando respuestas que estén basadas en estos conjuntos de datos para hacer frente a la complejidad de la crisis climática.
Alyson Marks y la importancia de los datos medioambientales
Alyson Marks afirma en su artículo titulado 'El Día de la Tierra destaca las innovaciones en IA y datos medioambientales y climáticos' en la Red de Investigación Temática sobre Datos y Estadísticas (TReNDS), una iniciativa de la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, que si no se apuesta por los conjuntos de datos medioambientales en abierto, fracasarán las medidas de adaptación al clima, sobre todo aquellas que están dirigidas a los grupos más vulnerables.
Marks destaca los avances más positivos producidos en el campo de los datos medioambientales:
- Dentro del Convenio sobre la Diversidad Biológica (CDB), a finales de 2022 se pudo cerrar el 'Marco Global de Biodiversidad de Kunming-Montreal' (GBF): una agenda cuyo objetivo es proteger, restaurar, utilizar y gestionar de forma sostenible la biodiversidad y los ecosistemas. El GBF incluye un marco de supervisión diseñado para garantizar que su aplicación esté orientada a los resultados y pueda supervisarse de forma transparente
- En el informe del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente sobre 'Medición del progreso: Los ecosistemas relacionados con el agua y los ODS' también se destaca la necesidad de la disponibilidad mundial de datos para los indicadores de los ODS relacionados con el medio ambiente, una práctica que ha aumentado constantemente en los últimos años, pasando del 34% en 2018 y el 42% en 2020 al 59% en 2022
- Innovaciones de datos ambientales en el campo de la Inteligencia Artificial y nuevos conjuntos de datos: el auge del ChatGPT; la IA combinada con las fuentes de datos tradicionales, que permiten obtener datos mucho más detallados, de calidad, de menor coste; el uso de Google de la IA para que los agricultores conozcan con mayor precisión el rendimiento de los campos y las condiciones ambientales con el fin de mejorar el rendimiento de sus cosechas; entre otros
Pero advierte también de los peligros que hay en torno a los datos del sector:
- Es muy importante comunicar las deficiencias y la escala de los datos, es decir, de comprender la resolución espacial y la escala para tener una idea de su precisión, cobertura y comparabilidad entre países
- Los datos de fuentes menos conocidas pueden presentar desafíos para los que elaboran las políticas debido al gran nivel de incertidumbre que generan
- La forma en que se presentan los datos es fundamental. Con frecuencia, los productos de datos se sobrevenden a los políticos. Por ejemplo, una organización puede sobrestimar un recuento de población para recibir más recursos de donantes
- Los países deben ser conscientes de la amplia gama de productos de datos que hay. disponibles
Nuevos datasets medioambientales
Entre los nuevos datasets que se han creado sobre la categoría ambiental destacamos:
- Las Proyecciones espaciales de población y migración de Groundswell son un conjunto de datos que proporciona una distribución de población de refrencia para 2010 y proyecciones de 2020 a 2050, en incrementos de diez años, de distribución de población y clima interno. Las proyecciones se obtienen utilizando el modelo de reducción de escala de población espacial NCAR-CIDR desarrollado por el CUNY Institute for Demographic Research (CIDR) y el National Center for Atmospheric Research (NCAR). El modelo incorpora suposiciones basadas en escenarios de desarrollo futuro (vías socioeconómicas compartidas o SSP) y trayectorias de emisiones (vías de concentración representativas o RCP)
- El análisis de temperatura de la superficie global del océano terrestre fusionado de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) combina conjuntos de datos de temperatura de la superficie del mar y de la temperatura de la superficie terrestre a largo plazo para crear una descripción completa y precisa de las tendencias de la temperatura global. El conjunto de datos se utiliza para respaldar las actividades de monitoreo del clima, como la Monthly Global Climate Assessment, y también proporciona datos de entrada para una serie de modelos climáticos
- RealSat es un conjunto de datos global de las variaciones del área de la superficie de embalses y lagos, Estos, condicionados por el impacto de la presencia humana, son masas de agua dinámicas, con extensiones de superficie que aumentan y disminuyen con los patrones de precipitación estacional, los cambios climáticos a largo plazo y las decisiones de gestión humana. Este documento presenta un nuevo conjunto de datos global que contiene la ubicación y las variaciones de área de superficie de 681.137 lagos y embalses de más de 0,1 kilómetros cuadrados desde 1984 hasta 2015, para permitir el estudio del impacto de las acciones humanas y el clima
- El documento 'Hacia indicadores estadísticos relacionados con el clima', elaborado por el Statistics Committee of the European System of Central Banks, se elaboró analizando los indicadores experimentales sobre finanzas sostenibles, los Indicadores analíticos sobre emisiones de carbono y los Indicadores analíticos sobre riesgos físicos en todos los países de la Zona Euro con el objetivo de apoyar el análisis de cuestiones relacionadas con el clima para la sector financiero. Al ser un trabajo en constante desarrollo, también se busca facilitar un debate público y permitir un intercambio abierto de puntos de vista (incluidos los aspectos metodológicos) con la comunidad investigadora y otras partes interesadas sobre cómo lograr un mayor progreso hacia la derivación de indicadores estadisticos. Este informe proporciona una breve descripción de los indicadores publicados, que cubren diferentes aspectos del tema y se publican en diferentes niveles de madurez, presenta la metodología y destaca las advertencias, limitaciones y áreas existentes para un mayor desarrollo
Reglamento de ejecución de datos de alto valor
Indicar la importancia de estas categorías de conjuntos de datos, relacionando con el nuevo Reglamento de Ejecución (UE) 2023/138 de la Comisión por el que se establecen una lista de conjuntos de datos específicos de alto valor y modalidades de publicación y reutilización. El anexo I de la Directiva (UE) 2019/1024 establece los temas de los conjuntos de datos de alto valor enumerando seis categorías temáticas de datos: geoespacial, observación de la Tierra y medio, ambiente, meteorología, estadística, sociedades y propiedad de sociedades y movilidad. De todas ellas destacan dos conjuntos de datos:
- Observación de la Tierra y medio ambiente: incluye los datos espaciales u obtenidos por detección a distancia, así como los datos terrestres o in situ, los conjuntos de datos medioambientales y climáticos dentro del ámbito de los temas relativos a los datos en el ámbito de la infraestructura de información espacial INSPIRE. Los conjuntos de datos más actualizados, así como las versiones históricas de los conjuntos de datos disponibles en formato legible por máquina a todos los niveles de generalización disponibles hasta la escala de 1:5 000, que abarcan todo el Estado miembro una vez combinados. Si los conjuntos de datos no están disponibles a esta escala, pero están disponibles con resoluciones espaciales superiores), se facilitarán con la resolución espacial disponible
- Meteorología: la categoría temática meteorológica incluye conjuntos de datos sobre observaciones medidas por estaciones meteorológicas, observaciones validadas (datos climáticos), alertas meteorológicas, datos de radar y datos de predicción meteorológica numérica (en lo sucesivo, PMN) con la granularidad y los principales atributos
Este tipo de conjuntos de datos sirve, por ejemplo, para elaborar estudios, como el que se desarrolla sobre el uso y la cobertura del suelo en toda la Unión Europea o el Componente de mapeo de exposición de Copernicus (Copernicus GHSL), entre otros. Pero también para desarrollar servicios y aplicaciones como el Visor digital de la Tierra o el Servicio Marítimo de Copérnico.