Recursos gratuitos para afrontar un proyecto de datos abiertos

Portales como Open Knowledge Foundation  y Open Data Handbook ofrecen ayuda a la hora de realizar todos los pasos en un proceso de apertura de conjunto de datos que realizan las organizaciones abiertas y pormenorizan en sus detalles, además de albergar repositorios y recursos de apoyo

Andalucía, 31/05/2023
elementos gráficos sobre análisis de datos

Los conjuntos de datos que actualmente ofrecen las diferentes organizaciones públicas y privadas aportan una multitudinaria base de datos al ecosistema OpenData. Estas fuentes, que a día de hoy siguen creciendo a pasos agigantados, permiten realizar infinidad de proyectos de datos y temáticas muy variadas, en un panorama cada vez más abierto, transparente y accesible para la ciudadanía y el personal técnico. Sin embargo, una vez resuelta esta primera necesidad a la hora de abordar un proyecto de datos, las fuentes, la segunda cuestión no se antoja menos importante: cómo desarrollar dicho proyecto de apertura de conjunto de datos por parte de estas organizaciones.

En este tipo de proyectos se antoja necesario seguir una serie de recomendaciones que ayudarán a dar los primeros pasos, como los que ofrece el portal Open Knowledge Foundation (OKFN) o la web Open Data Handbook. ambas páginas especializadas en información de datos abiertos, así como otros aspectos avanzados relacionados con las cuestiones legales, sociales o detalles técnicos de los datos abiertos.

Las tres reglas claves antes de empezar un proyecto de datos abiertos

A la hora de iniciar un proyecto de datos abiertos se debe tener en cuenta una serie de premisas, como las que comparte Open Knowledge Foundation, que harán más sencillo todo el proceso:

  1. Mantener un desarrollo simple y escalable. Es mejor comenzar por un grupo pequeño de datasets para un desarrollo simple y rápido. Una vez se pueda arrancar el proceso de apertura de datos con este grupo se pueden ir integrando otros conjuntos simples o parte de otros más grandes. El desarrollo en pequeños grupos permite mayor facilidad inicial de análisis como toma de contacto y trabajo.
  2. Comunicación temprana y frecuente con usuarios y mediadores. Para este tipo de trabajos es imprescindible el contacto tanto con los mediadores de datos como con los usuario potenciales, sea la ciudadanía, empresas o desarrolladores. Esto permitirá que en las próximas etapas del proyecto el contacto sea más fluido y la retroalimentación más enriquecedora. Es importante tener en cuenta que los datos suelen llegar a los usuarios finales por parte de mediadores, como pueden ser gestores de mapas, gráficos o buscadores, por ello la fluidez de la comunicación y el intercambio de información se antoja indispensable.
  3. Abordar preguntas comunes y malentendidos. Al abrir los datos pueden surgir cuestiones respecto a su representación, procedencia o significado, por ello es muy importante localizarlos en esta primera etapa y abordarlos cuanto antes. Este tipo de preguntas suelen surgir con los datos procedentes de grandes instituciones, como los gobiernos.

Los cuatros pasos para el desarrollo del proyecto

Una vez tenidas en cuenta las tres reglas anteriores, el desarrollo inicial del proyecto puede seguirse mediante cuatro puntos indispensables que también desarrolla en la web de OKFN:

  • Elegir un conjunto de datos inicial. Hay que tener en cuenta que en pasos posteriores se pueden experimentar problemas, por lo que habría que volver al punto de partida ya sea para una correcta lectura o filtro
  • Aplicar una licencia abierta
    • Determinar qué derechos de propiedad intelectual existen en los datos con los que se está trabajando
    • Utilizar una licencia abierta que autorice estos derechos y apoye la definición de apertura. Esto garantiza su calidad y compatibilidad
    • Si no se pueden garantizar las premisas anteriores para asegurar una licencia abierta hay que volver al primer paso y elegir otro conjunto de datos
  • Hacer que los datos estén disponibles. Se debe garantizar la accesibilidad a todos los datos utilizados y que estén en un formato útil y legible para los usuarios. Es importante plantearse otras opciones para que los datos estén disponibles, como el acceso mediante una interfaz de programación de aplicaciones (API) 
  • Dar difusión y visibilidad. Subir los conjuntos de datos a una web o aplicación, organizados en un catálogo de fácil acceso y búsqueda funcional

Guía de datos abiertos, historias de valor y biblioteca de recursos

A pesar de todas las premisas vistas anteriormente, las personas que se vayan a embarcar en un proyecto de datos abiertos seguramente se enfrenten a otras muchas preguntas que requieren de unos conocimientos previos. En este caso, dentro del gran universo de fuentes y herramientas al alcance del público general, se encuentran algunos portales como The Open Data Handbook, una fuente de confianza que pormenoriza en el proceso de creación de un proyecto de datos abiertos.

Open Data Handbook pone a disposición de la ciudadanía una guía que analiza aspectos legales, sociales y técnicos de los proyectos de datos abiertos, pudiendo ser utilizado por cualquier persona. La web responde preguntas desde preguntas esenciales como qué son los datos abiertos, porqué abrir el acceso a estos datos o cómo realizar este proceso, hasta pormenorizar en aspectos como formatos, licenciamiento y condiciones de uso del libro, público objetivo y un largo etc.

La guía se estructura por capítulos que abordan todas las fases de un proyecto de datos abiertos, desde el contexto en el que nace este concepto hasta cómo prepararlos para su difusión.

  • Introducción
  • ¿Por qué datos abiertos? Contexto y nacimiento del movimiento, basado en la transparencia y razón de ser como herramienta de solución y análisis de problemas
  • ¿Qué son los datos abiertos? Conceptualización del eje del proyecto y teoría
  • Cómo abrir datos. Explicación técnica y funcionamiento de los primeros pasos de un proyecto
  • Así que he abierto algunos datos, ¿y ahora qué? Planteamiento y esquema de desarrollo del proyecto
  • Hacer que los datos sean sociales. Guías y consejos preparatorios de los conjuntos de datos para una difusión a la ciudadanía y el cumplimiento de su tarea de herramienta global
  • Apéndices. Glosario de términos y otras webs de ayuda

La web de Open Data Handbook también ofrece una sección de historias de valor, donde se comparten casos de uso y estudios que destacan el valor social, económico y las aplicaciones de estos conjuntos de datos en otras partes del mundo. Esta sección actúa como un recurso valioso de comparativa y ejemplos para las personas interesadas en iniciar nuevos proyectos.

Además, esta herramienta ofrece una biblioteca de recursos sobre datos abiertos que incluye artículos, publicaciones más especializadas y que profundizan en temáticas concretas, otras guías, presentaciones o vídeos.

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