Manual gratuito y online dirigido a todos los públicos que ofrece recursos para capacitar en el manejo, interpretación y representación gráfica de los datos abiertos
En la era digital actual, la visualización y el manejo de los datos es fundamental para el desempeño de muchas actividades. Desde la elaboración de estudios de mercado, pasando por la formulación de políticas públicas basadas en evidencias, hasta la investigación climática. Sin embargo, trabajar con el volumen de datos disponibles hoy día puede desbordar a cualquiera. Conscientes de la dificultad que significa operar con ellos y, dado que no existen muchos recursos completos y gratuitos para aprender a realizar visualizaciones de datos que sean atractivos para la audiencia, en data.europa.eu han elaborado una guía ordenada de menor a mayor complejidad que invita a su utilización tanto a principiantes como a profesionales más experimentados. En este manual digital, no solo se enseña a visualizar los datos, sino también a interpretarlos y a representarlos gráficamente a la hora de compartir los resultados.
La 'Guía de visualización de datos' de data.europa.eu (creada por la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea en colaboración con el experto en visualización de datos Maarten Lambrechts) es, por tanto, un recurso online gratuito que sirve de herramienta a la ciudadanía para controlar el acceso a los datos abiertos.
El contenido de la guía se basa en un programa de formación en visualización de datos para el personal de las instituciones y agencias de la UE de 2019-2022, cuenta con numerosos recursos y está clasificada en siete temas: los cinco primeros son para principiantes y avanzados y los dos finales para usuarios experimentados. También está diseñada por bloques temáticos para elegir los temas de interés, en lugar de capítulo por capítulo.
La guía cubre aspectos de la visualización de datos, como principios de diseño, 'storytelling' con datos, errores comunes, tipos de representaciones gráficas y sus aplicaciones, ejemplos prácticos y accesibilidad. Además, proporciona ejemplos del mundo real de visualizaciones de datos en forma de imágenes, así como gráficos interactivos, vídeos y otras funciones interactivas.
Áreas de la 'Guía de visualización de datos'
- Criterios de diseño: diseño gráfico, jerarquía visual, elementos del gráfico, formatos de archivos, tamaño y relación de aspecto, color, tipografía, entre otros.
- Narración de datos: contar historias, carga cognitiva, títulos de gráficos, anotaciones visuales, anotaciones de texto, elegir gráficos, tipos de gráficos menos comunes, géneros de visualización narrativa, estructuras de historias interactivas, patrones de historias de datos, técnicas periodísticas, combinado con otros medios y narración de pergaminos.
- Errores en: los metadatos, las estadísticas, los propios datos, escalas, colores, tipos de gráficos, cartografía y en la ética.
- Dataviz en la práctica: formatos de archivos de datos, estructuras de datos, datos geográficos, datos de limpieza, gráficos en línea, reproducción y reutilización, visualizaciones, trucos de diseño y herramientas de visualización de datos.
- Tipos de gráficos: de barras, circulares, lineales y diagramas de dispersión; visualizado de series de tiempo, distribuciones, jerarquías y redes, incertidumbre, alta densidad de datos, texto, mapas y galerías.
- Accesibilidad: introducción a la accesibilidad, daltonismo, datos comprensibles, HTML 101, HTML accesible, datos responsables, interactividad accesible, herramientas, braille, sonificación y fisicalización, y auditar la accesibilidad con Chartability.
- Gramática de gráficos: introducción, bloques de construcción, datos ordenados, objetos geométricos en detalle, estética, escalas, guías, facetas y tematización, plantillas de tipos de gráficos frente a la gramática de los gráficos y su aplicación práctica.
Cursos sobre visualización de datos
El portal de datos de la Unión Europea (data.europa.eu) ofrece dos cursos para ampliar conocimientos sobre la visualización de datos:
- Introducción a la visualización de datos: 10 temas, en formato de lectura y vídeos, para nivel principiante y dirigido a academias, personal funcionario, proveedores de datos, periodistas, organizaciones no gubernamentales y sector privado.
- Inspiración a través de la visualización de datos: ocho temas, en formato vídeos, para nivel principiante y dirigido a academias, personal funcionario, proveedores de datos, periodistas, organizaciones no gubernamentales y sector privado.