La Universidad Pablo de Olavide de Sevilla será el escenario el próximo día 20 de diciembre de 2023 de la celebración del I Foro Andaluz.IA, un evento que pretende dar a conocer los trabajos e investigaciones relacionados con la Inteligencia Artificial (IA) de científicos que han desarrollado y/o siguen desarrollando su labor investigadora en Andalucía.
Este encuentro de carácter multidisciplinar y formato presencial reunirá, en una intensa jornada de trabajo que arrancará a las 9:30 de la mañana y se prolongará hasta alrededor de las 19:30 horas, a un buen número de investigadores que trabajan en el campo de la IA, el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de mostrar a los asistentes el enorme potencial que posee la Comunidad Autónoma de Andalucía para convertirse en el foco principal de desarrollo de la IA en el sur de Europa.
De carácter gratuito, aunque será necesaria una inscripción previa online, el evento contará, entre otros, con la participación del Centro Europeo de Transparencia Algorítmica (ECAT), cuya sede está instalada en la ciudad de Sevilla desde el pasado mes de enero de 2023. Este organismo contará con un stand, además de haber contribuido a la organización de este I Foro Andaluz-IA.
El Centro Europeo para la Transparencia Algorítmica
Cabe recordar que este espacio nace con el objetivo principal de proveer de asistencia técnica y orientación práctica dentro del campo de los sistemas algorítmicos transparentes y confiables, teniendo en consideración que estos deben garantizar un entorno en línea seguro, predecible y confiable. Un trabajo que se llevará a cabo a través de la combinación de metodologías de diferentes disciplinas que permitan integrar perspectivas técnicas, éticas, legales, económicas y de carácter ambiental.
El ECAT surge en un contexto global en el que el impacto social sobre la ciudadanía de las plataformas online es cada vez mayor, tal y como muestran el uso de las redes sociales o de los motores de búsqueda. Se trata de elementos que están basados en sistemas algorítmicos que configuran la visibilidad y promoción de los contenidos, por lo que se considera vital supervisar dichos sistemas para evaluar riesgos y medidas de moderación.
Y es que el fomento de un ecosistema académico e investigador en Andalucía en los ámbitos de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos es fundamental para incrementar la competitividad de la región, y contribuye a la creación de nuevas empresas que refuercen la economía del dato en la región, donde los datos abiertos serán una pieza clave como materia prima.
Conferencias magistrales
Tras el acto de bienvenida, el Foro se abrirá con dos conferencias magistrales: 'Abriendo nuevos caminos en el aprendizaje automático generativo mediante metodos de entrenamiento mejorados' y 'Tendencias futuras en Inteligencia Artificial'. A continuación se abrirá un debate en el que participarán Ignacio G. López-Francos (ingeniero de investigación de la División de Sistemas Inteligentes del Centro de Investigación Ames de la NASA), Francisca Merchan (responsable de ventas para Pequeñas y Medianas Empresas en Amazon Web Services Iberia) y Javier Sánchez-Monedero (investigador distinguido 'Beatriz Galindo' de la Universidad de Córdoba e investigador afiliado del Data Justice Lab Cardiff).
Presentaciones orales
A su finalización, se llevarán a cabo diferentes presentaciones orales con asuntos como ''Prototipado de servicios de IA basados en lógica con LogicUS (AAAI23)', 'VoDAN: Mejora de la detección vocal con nuevos datos y métodos (EUSIPCO23)', 'T-Loss robusto para la segmentación de imágenes médicas (MICCAI23)', 'Generación automática de contranarrativas para el discurso del odio en español (SEPLN)', 'Mezcla variacional de hipergeneradores para el aprendizaje de distribuciones sobre funciones (ICML23)'.
Superados unos minutos para preguntas y respuestas, continúan las presentaciones orales con 'Modelos de aprendizaje profundo para el procesamiento de opiniones en redes sociales para decisiones multitudinarias (Fusión de Información)', 'PolarNet: Nubes de puntos 3D para manipulación robótica guiada por lenguaje (CoRL)', 'Conjunto de datos Robot@Home2: Una nueva versión con herramientas de usabilidad mejoradas (SoftwareX)', 'Guía para compartir datos sanitarios abiertos bajo el Reglamento General de Protección de Datos (Nature Scientific Data)' y 'Detección de puntos cruzados con deep learning para el recuento de hilos en lienzos de Velázquez y Murillo (Engineering Applications of AI)',
Las sesiones de presentaciones orales terminan con '¡Ese robot jugó con nosotros!" Percepciones de los niños sobre un robot tras una interacción grupal niño-robot (ACM Human-Computer Interaction)', 'Inteligencia artificial para el reconocimiento biométrico (ICCV23)', 'Aprendiendo a Cuantificar (JAIR / TKDD)', 'Estudio comparativo de técnicas de detección de bots con aplicación en el discurso de Twitter Covid-19 (Social Science Computer Review)' y 'Conjuntos de datos representativos basados en topología para reducir los recursos de entrenamiento de redes neuronales (Neural Computing and Applications)'.
Presentación de pósteres
Llega el turno a continuación para la presentación de pósteres: 'Automatización de la audición de conformidad humana con ML (MDPI)', 'Tecnologías de IA para robótica aérea', 'Buques autónomos y derecho de la responsabilidad en un mundo sostenible', 'Optimización del diseño de micromezcladores mecánicos con ayuda del aprendizaje automático', 'Anotación de genomas mediante modelos de lenguaje de proteínas', 'Metaheurísticas en ordenadores cuánticos: Inspiración, simulación y ejecución real (Revista Future Generation Computer Systems)', 'Impacto de la asignación de recursos de CPU en el rendimiento de vRAN en O-Cloud (Sensores)' y 'La naturaleza jurídica de los algoritmos'.
También, dentro de la amplia diversidad de asuntos tratados, se hablará de 'Modelización de la dinámica del suelo urbano en Andalucía - Red neuronal artificial', 'Hacia una cámara trampa inteligente eficiente para el seguimiento de la fauna silvestre (Workshop on Camera traps, AI, and Ecology)', 'Viendo el virus: análisis de imágenes hiperespectrales de superficies contaminadas (Scientific Reports)' y 'SINAI en MentalRisk: Uso de las emociones para detectar la depresión'.
Otros temas que se tratarán son 'Detección de atajos en imágenes médicas: un estudio de caso en radiografías de tórax (ISBI23)', 'NegesAPI: Una API para la Detección de Tonos de Negación y la Identificación de Ámbitos en Español (SEPLN)', 'Diseño de políticas económicas usando emuladores MOEA y Deep Learning', 'Reconocimiento de imágenes para alertas de tráfico en tiempo real (Entornos Inteligentes)', 'Una red neuronal informada por la física para acelerar las simulaciones del streamer Montecarlo', 'Clasificación de lesiones cutáneas de inspiración clínica mediante la detección de criterios dermatoscópicos de carcinoma basocelular (Journal of Imaging)' y 'Análisis de Concordancia Interobservador en Criterios Dermatoscópicos de CBC (ISBI23).
La segunda sesión de pósteres comenzará con 'Enfoques estadísticos y basados en IA para el análisis de datos del microbioma oral', 'Caracterización de una máquina de absorción mediante redes neuronales artificiales (AIAI23)', 'Presentación de HOPE en IberLEF 2023: Detección multilingüe del habla de la esperanza (SEPLN23)', 'Aprendizaje federado asíncrono, dinámico y adaptable, con tolerancia a fallos, mediante dispositivos de borde voluntarios (Sistemas Informáticos de Futura Generación)', 'Red neuronal Bi-LSTM para la detección de características musicales basada en EEG' y 'Aprovechamiento de grandes modelos lingüísticos para la selección automatizada de artículos preliminares en revisiones sistemáticas musculoesqueléticas: Un cambio de paradigma hacia la eficiencia'.
Proseguirá con 'THPoseLite, una red neuronal ligera para detectar poses en imágenes térmicas (IEEE Internet of Things Journal)'. 'Comparación de métodos de aprendizaje automático para la detección de bots en Twitter con un estudio de caso sobre el discurso de COVID-19 y la aplicación de una herramienta de análisis de contenido de bots (Conference on Language, Data and Knowledge)', 'Sesgos y traducción automática' y 'Limit Cycle: Una experimentación artística en torno a la Inteligencia Artificial, la creación de conceptos y las representaciones visuales'.
La presentación de pósteres termina con 'NOTHING 1# Cómo la IA conceptualiza el vacío y finge la nada', 'SciArt para comunicar temas de IA a la sociedad de forma sensible, comprensible y crítica en el marco del proyecto de investigación ASTER', 'Nothing II: una aproximación a la verdad desde la virtualidad', 'Detección precoz del riesgo de trastornos mentales en español (SEPLN)', 'Selección y agrupación de características basadas en series temporales para el reconocimiento de la actividad equina mediante acelerómetros' y 'Herramienta de IA para la priorización de lesiones cutáneas en teledermatología'.
Taller Nvidia
El NVIDIA AI Technology Center ofrece el martes 19 de diciembre, en el aula 111 del edificio 45 de la Universidad Pablo de Olavide, un curso DLI sobre paralelismo de datos con Pytorch. En este taller se enseñan técnicas para el entrenamiento del aprendizaje profundo en paralelo de datos en varias GPU con el fin de acortar el tiempo de entrenamiento necesario para las aplicaciones de uso intensivo de datos. Trabajando con herramientas de deep learning, frameworks y flujos de trabajo para realizar el entrenamiento de redes neuronales, los asistentes aprenderán a reducir el tiempo de entrenamiento de modelos distribuyendo los datos a múltiples GPUs, al tiempo que conservan la precisión del entrenamiento en una sola GPU.