Propuestas formativas en datos abiertos - julio 2024

Un informe elaborado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI) muestra que el uso de la inteligencia artificial en las empresas ha aumentado un 3,5% hasta situarse en el 11,8% en 2023, mientras el Big Data lo ha hecho en un 2,8%, alcanzando el 13,9%. De ahí que el análisis para extraer información valiosa de los datos a través de técnicas de análisis estadístico, machine learning e inteligencia artificial, y su recopilación y limpieza se hayan convertido en herramientas que las compañías han implementado en su trabajo diario, una vez que les ayudan a tomar decisiones más informadas que les permitan alcanzar mejores resultados.

En esta nueva publicación del Portal de Datos Abiertos de la Junta de Andalucía, vamos a hacer un repaso por las principales propuestas formativas en datos abiertos que se desarrollarán a lo largo del mes de julio de 2024, tanto a nivel europeo como aquellos que se celebrarán en diferentes universidades españolas.

Seminario web 'Prueba de concepto de SOLID'

En el desarrollo del marco común del Espacio Europeo de Datos de Movilidad (EMDS) ha habido un creciente interés en gestionar los Datos de Movilidad Personal de conformidad con el marco legal de la Comisión Europea (CE). La visión establecida presenta la portabilidad de la solución a otros espacios de datos, la sostenibilidad en la transición de la soberanía y la confianza de los datos de sistemas centralizados a descentralizados, y la versatilidad al diseñarla en función de las funciones IDSA-RAM. Estas propiedades garantizan que los resultados puedan integrarse en EMDS y ser reutilizados por una comunidad de espacio de datos más amplia.

En este camino, la primera versión del bloque de construcción Soberanía y Confianza de Datos se lanza como un Kit de Desarrollo de Software (SDK) de código abierto para la integración en proyectos de desarrollo web que gestionan datos personales (movilidad) desarrollados por cualquier proveedor de servicios y que incluye funcionalidades para acceder a datos personales a través de SOLID, un protocolo que permite a las personas almacenar sus datos de forma segura en almacenes de datos descentralizados llamados Pods.

• Fecha: 01/07/2024
• Horario: 14:00 a 16:00 horas
• Modalidad: online y gratuito
• Idioma de impartición: inglés
• Agenda:
  • Contexto y propósito
  • Papel de Solid y enfoque en SDK
  • Demostración del escenario de aplicación
    • Recomendaciones personalizadas de desplazamientos multimodales basadas en sus datos personales.
    • Oferta de servicios mejorada de los operadores de movilidad basada en los datos personales de los viajeros
  • Resumen
  • Preguntas y respuestas
• Información de acceso (sin registro, acceso mediante Webex)

Seminario web 'IA centrada en los datos'

Esta segunda sesión, subtitulada 'El reto de la recolección de datos', de la serie de seminarios web sobre la IA del Open Data Institute (ODI) está centrada en datos y dirigida a cualquier persona interesada en los datos, la IA y en cómo se obtienen y utilizan sus datos en sitios web y redes sociales de terceros. Cabe recordar que la sociedad se enfrenta a un desafío urgente y complejo de extracción de datos de inteligencia artificial que, si no se resuelve, podría amenazar la innovación responsable en IA. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) actuales dependen de grandes cantidades de datos extraídos, que pueden incluir hechos, contenido creativo, código informático, información personal, marcas y casi cualquier otra cosa, para entrenamiento y de manera potencial para otros fines.

• Fecha: 11/07/2024
• Horario: 17:00 a 18:00 horas
• Modalidad: online, gratuito y con obligación de inscripción previa
• Idioma de impartición: inglés
• Más información:
  • El enlace de Zoom para el evento se enviará por correo electrónico una vez reservada la plaza
  • Si no puedes acudir al evento, únete lista de correo electrónico de investigación y te mandarán la grabación

Seminario web 'Control de datos y anonimización'

El webinar, dirigido a aquellas personas interesadas en comprender las complejidades del tratamiento de datos y la anonimización, explorará cómo los datos no personales pueden reclasificarse como datos personales, los métodos actuales de evaluación del tratamiento y la corresponsabilidad del tratamiento, y los impactos de estos factores en el intercambio de datos abiertos.

El artículo 25 del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) establece que los principios, derechos y obligaciones relativos a la protección de datos recogidos en dicho Reglamento han de tenerse en cuenta 'desde el diseño y por defecto' teniendo en cuenta siete principios básicos, según el documento 'Introducción a la anonimización de datos': Proactivo (Identificación y definición de escalas), privacidad por defecto (filtrado por nivel de riesgo), objetivo (riesgo de reidentificación), funcional (finalidad y utilidad), integral (ciclo de vida completo), informativo (capacitación y responsabilidad) y atómico (independencia de implicados).

• Fecha: 12/07/2024
• Horario: 10:00 a 11:30 horas
• Modalidad: online, gratuito y con obligación de inscripción previa
• Idioma de impartición: inglés

Seminario web 'Espacios de datos: Experiencias desde el Espacio Europeo de Datos de Movilidad'

Si estás interesado en el futuro del intercambio de datos en el sector de la movilidad, este es tu seminario. Se proporcionará una exploración en profundidad del Espacio Europeo de Datos de Movilidad (EMDS), con especial énfasis en el sector ferroviario. Los asistentes podrán conocer las metodologías utilizadas, los desafíos enfrentados y los éxitos logrados en la implementación de espacios de datos, así como la importancia de las ontologías de la Agencia Ferroviaria Europea (ERA, por sus siglas en inglés) en la estandarización de datos para un intercambio fluido entre las partes interesadas.

El objetivo general del espacio común europeo de datos sobre movilidad es contribuir a acelerar la transformación digital y ecológica del sector europeo de la movilidad y el transporte, reforzando su rendimiento y su cobertura territorial y contribuyendo a la integración global del sistema. En la Estrategia de Movilidad Sostenible e Inteligente se indica que la digitalización y un mejor uso de los datos en todos los modos de transporte, tanto para los viajeros como para la logística, son factores propicios esenciales para esta transformación, que se espera que mejore sustancialmente la eficiencia y el rendimiento medioambiental, la seguridad, la sostenibilidad, la resiliencia y la agilidad del sistema global de movilidad.

PrepDSpace4Mobility, lanzada en octubre de 2022 y financiada por el programa Europa Digital, ha elaborado un inventario de cerca de 400 iniciativas de intercambio de datos en el sector de la movilidad y la logística a nivel europeo, nacional y local, impulsadas por actores públicos y privados, con muchas de ellas disponibles ya en un mapa interactivo en su página web.

• Fecha: 19/07/2024
• Horario: 10:00 a 11:00 horas
• Modalidad: online, gratuito y con obligación de inscripción previa
• Idioma de impartición: inglés

Cursos de verano en universidades españolas

A lo largo de estos meses de verano, se celebrarán diferentes cursos sobre datos abiertos con diferentes formatos y una amplia variedad de contenidos en un buen número de universidades españolas. Aquí mostramos algunos de los más interesantes:

'Big Data. Análisis de datos y aprendizaje automático con Python' 

El curso está dirigido a estudiantes universitarios, docentes, investigadores y profesionales de cualquier sector y no se requieren conocimientos previos. Los principales objetivos pasan por alcanzar una visión global del amplio ecosistema Big Data y descubrir los retos y las oportunidades de sus aplicaciones; entender la nueva manera de obtener, gestionar y analizar datos para generar conocimiento e incorporarlo a la toma de decisiones; y poder reflexionar, analizar y abrir la mente al cambio de sociedad que se está viviendo para entender su impacto en la sociedad actual y encontrar nuevas profesiones, retos y oportunidades.

También se busca presentar el lenguaje Python, ampliamente utilizado en el contexto del análisis de datos debido a que dispone de un gran número de librerías que incluyen herramientas para cubrir el ciclo completo del dato: captura de datos, almacenamiento, preprocesamiento y limpieza, visualización y análisis de resultados; y mostrar distintas técnicas de aprendizaje automático para el diseño de modelos que permitan obtener información valiosa a partir de un conjunto de datos para ayudar a la toma de decisiones. Creación de modelos de aprendizaje con Python. Interpretación y validación de los modelos creados. Valorar qué modelo es el más apropiado y ajustarlo.

• Lugar: Universidad Complutense de Madrid
• Fecha: del 1 al 19 de julio
• Horario: de 09:00 a 14:00 horas, de lunes a viernes
• Modalidad: presencial
• Programa

Inteligencia Artificial y Grandes Modelos de Lenguaje: Funcionamiento, Componentes Clave y Aplicaciones

El curso está inicialmente diseñado para profesionales que trabajen en el sector de las tecnologías de la información y comunicaciones; y estudiantes de grados, máster o doctorado relacionados con las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, la Comunicación Audiovisual, Gestión de la Información y Contenidos digitales.

El objetivo es proporcionar a los participantes una comprensión de los fundamentos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial centrada en grandes modelos de lenguaje, incluyendo la multimodalidad. Para ello, explorará a fondo el funcionamiento interno de estos LLMs, su arquitectura y proporcionará a los alumnos las herramientas necesarias para implementar y aprovechar estas tecnologías de manera efectiva.

A lo largo del curso, se aprenderá  a utilizar diversas bibliotecas y frameworks especializados para trabajar con grandes modelos de lenguaje, así como a abordar desafíos específicos asociados con la multimodalidad, y se explorarán casos de uso y ejemplos de aplicaciones exitosas en áreas como asistentes virtuales, agentes autónomos, generación de historias y narrativa interactiva o resúmenes multimodales.

• Lugar: Universidad de Zaragoza
• Fecha: del 3 al 5 de julio
• Horario: de 09:00 a 18:00 horas, miércoles y jueves; y de 09:00 a 15:30, viernes
• Modalidad: presencial
• Programa
• Inscripción

Deep into Data Science (8ª edición)

Esta edición del curso pone especial énfasis en el aprendizaje automático (Machine Learning) y expandimos nuestro contenido para incluir sesiones sobre computación en la nube (Cloud Computing), por lo que ha sido diseñado como un curso técnico que presupone conocimientos previos en ciencia y programación con Python. La estructura es autoconsistente, introduciendo teóricamente conceptos que posteriormente se experimentan en prácticas de laboratorio.

Dirigido a científicos, estudiantes universitarios (desde segundo año) de ingeniería, matemáticas, física, informática, su objetivo es proporcionar una visión completa y práctica de la revolución digital actual. Los asistentes vivirán una experiencia analítica centrada en el estudio de grandes volúmenes de datos, clave en la toma de decisiones en los ámbitos empresarial y de investigación. Este curso, esencial para el desarrollo profesional de técnicos y científicos, utiliza Python, uno de los lenguajes más populares en ciencia de datos, reconocido por su eficacia y flexibilidad.

• Lugar: Universidad de Cantabria
• Fecha: del 15 al 19 de julio
• Horario: entre 09:15 y las 18:30 horas, variando según el día
• Modalidad: presencial
• Programa
• Inscripción

Gestión de datos para el uso de la Inteligencia Artificial en destinos turísticos

Los datos son la materia prima fundamental para el uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Datos que pertenecen a un dominio específico, siendo necesario que las personas expertas del dominio conozcan cómo gestionarlos y las técnicas de IA para llevar a cabo esta labor.

En concreto, en el ámbito del turismo, surge el concepto de destino turístico inteligente (DTI), que permite disponer de una infraestructura tecnológica adecuada para garantizar el desarrollo sostenible del territorio. De esta manera, en el ámbito del turismo se producen datos de diferente naturaleza cuya adecuada gestión permite la aplicación de técnicas de IA tanto para mejorar la experiencia turística como para mejorar la toma de decisiones en el ámbito del turismo.

• Lugar: Universidad de Alicante 'Rafael Altamira'
• Fecha: del 22 al 26 de julio
• Horario: entre 09:00 y las 13:30 horas, excepto el primer día que el comienzo es a las 08:45.
• Modalidad: presencial
• Programa
• Preinscripción