Esta disciplina ayuda, gracias al uso de los datos, a entender las necesidades de la población y a crear soluciones y hacer ciudades más cómodas y eficientes
Los macrodatos urbanos o Big Data urbano es el conjunto de información masiva sobre bienes, recursos y actividades dentro de las ciudades y cómo estos pueden ayudar a identificar oportunidades de mejora y transformación gracias a las nuevas tecnologías.
Las herramientas de Big Data urbano ayudan a crear nuevas oportunidades en materias tales como medio ambiente, movilidad, cambio climático, transporte urbano o habitabilidad. Una vez analizados todos estos datos, se convierten en un importante punto de inicio con el que poder empezar a tomar decisiones, abriendo unas posibilidades conscientes del espacio en el que vivimos y sabiendo los desafíos a los que nos enfrentamos.
El concepto de Smart City
Las Smart Cities son aquellas poblaciones que ponen los datos a su servicio para ser transformados en información de valor. Todas estas mediciones se usan para escuchar las necesidades de la ciudadanía, crear soluciones y construir, modernizar y mejorar sus ciudades y, por ende, hacerlas más confortables para su habitabilidad.
Las 10 ciudades más inteligentes
En cabeza se encuentra Zúrich, seguida por Oslo, Canberra, Ginebra, Singapur, Copenhague, Lausana, Londres, Helsinki y, por último, Abu Dhabi.
En España, entre las ciudades más inteligentes se encuentran Madrid, Barcelona, Pamplona y Vitoria.
Ejemplos aplicados a la vida diaria
El papel del Big Data urbano ha cobrado un papel crucial la accesibilidad y calidad de vida de la ciudadanía.
La recopilación de estos datos proporciona una valiosa información que puede beneficiar de muchas maneras a los habitantes de los municipios. Por ejemplo, gracias a los datos y su análisis, es posible determinar las mejores rutas de transporte público, medir el tráfico en tiempo real, así como los horarios o qué tipo de transporte es el más eficaz según el lugar donde te encuentres.
También son habituales las iniciativas para el medio ambiente como la utilización eficiente de los recursos hídricos, energéticos y la gestión de los espacios verdes.
En cuanto a la gestión de residuos también se puede conocer el nivel de llenado de los distintos tipos de residuos y cuándo es mejor su recogida y cada cuánto tiempo.
También es posible crear alertas meteorológicas para inclemencias de cierta magnitud o la reducción de la contaminación.
Seminario BDTI sobre el uso de las bicicletas en París
Respecto a su aplicación en el mundo real, recientemente ha tenido lugar el seminario BDTI sobre el análisis en tiempo real y modelo predictivo del tráfico de bicicletas públicas de la ciudad de París.
En este encuentro se ha aprendido a descargar y aprender distintas herramientas que permiten visualizar los datos del mundo real y a su posterior toma de decisiones.
