Ya ha empezado 2022 y, como siempre, hay algún rezagado que necesita alguna idea creativa para ese familiar o amigo que todavía no tiene el detalle que buscabas en estas fiestas.
Ya ha empezado 2022 y, como siempre, hay algún rezagado que necesita alguna idea creativa para ese familiar o amigo que todavía no tiene el detalle que buscabas en estas fiestas. Si a esa persona le encanta leer y además le gusta la tecnología o el funcionamiento de los datos, este artículo puede serte de utilidad. Estas son algunas de nuestras recomendaciones para lectores en la noche de reyes.
1. Big Data. Conceptos, tecnologías y aplicaciones, por David Ríos Insúa y David Gómez Ullate Oteiza
Idioma: Español
Sinopsis: La captura de datos a través de aplicaciones y teléfonos móviles produce cantidades ingentes de información sobre nuestro día a día "online". Es por ello comprensible que dichos datos tengan cada vez más valor, ya que se utilizan para mejorar las relaciones con los ciudadanos o clientes, personalizar servicios y productos y automatizar todo tipo de procesos. Descubrir que estamos cediendo nuestra información personal despierta a menudo el pánico general, pero hasta las actividades más rutinarias suponen la apertura de una ventana a nuestra privacidad; la misma que también hace posible que una aplicación traduzca un texto sin mucho esfuerzo o que nuestro móvil nos resuelva una duda preguntándole a viva voz. En este libro se explican, de manera accesible, los conceptos básicos del "big data" y la ciencia de datos, algunos de sus beneficios y riesgos, y se promueve un uso responsable de la tecnología.
¿A quién le gustará?: Resultará interesante para personas con interés en ampliar sus conocimientos sobre la actualidad científica. El libro cuenta con explicaciones sencillas y accesibles hacen de este manual un texto ameno y amigable para todo tipo de lectores.
2. Inteligencia artificial, naturalmente, por Nuria Oliver
Idioma: Español
Sinopsis: El libro comienza con un breve recorrido por la historia de la Inteligencia Artificial, describiendo a continuación su impacto actual y planteando los retos que presenta desde diferentes perspectivas. Escrito en primera persona, supone un acercamiento ameno y didáctico a un tema inicialmente complejo que afecta de forma progresiva la vida de todos.
¿A quién le gustará?: Este libro está especialmente dirigido a tomadores de decisiones, profesionales del sector público y privado, profesores y estudiantes universitarios, organizaciones del tercer sector, investigadores y medios de comunicación, pero también es una buena opción para lectores que quieran introducirse y acercarse al complejo mundo de la inteligencia artificial.
3. The art of statistics: Learning from data, por David Spiegelhalter
Idioma: Inglés
Sinopsis: La estadística ha desempeñado un papel destacado en nuestra comprensión científica del mundo durante siglos, pero todos estamos familiarizados con la forma en que las afirmaciones estadísticas pueden ser sensacionalistas, especialmente en los medios de comunicación. En la era de los grandes datos, a medida que la ciencia de los datos se consolida como disciplina, un conocimiento básico de la estadística es más importante que nunca.
¿A quién le gustará?: Esta dirigido especialmente a tomadores de decisiones, profesionales del sector público y privado, profesores y estudiantes universitarios, organizaciones del tercer sector, investigadores y medios de comunicación, pero también es una buena opción para lectores que quieran introducirse y acercarse al complejo mundo de la inteligencia artificial.
4. Data Analytics with R: A Recipe book, por Ryan Garnett
Idioma: Inglés
Sinopsis: La estructura y el diseño de este libro se basan en el aprendizaje iterativo, empezando por lo más básico y añadiendo un nuevo concepto de elemento. El libro se ha estructurado en pequeños trozos fácilmente consumibles, similares a los de una tarjeta de recetas. El concepto de una tarjeta de recetas es que son autosuficientes y proporcionan todos los ingredientes, la preparación y las instrucciones necesarias para crear una comida. Mientras que un libro de cocina puede constar de muchas recetas, no se espera que se lean, entiendan y dominen todas las recetas para preparar una comida. Siguiendo esto como tema central el libro ha sido diseñado como una serie de recetas de análisis de datos centradas en el lenguaje R.
¿A quién le gustará?: Para un público más especializado como programadores, pero también para aficionados al análisis de datos que quieran descubrir más sobre R. Su estructura en forma de recetas para explicar este campo hace que sea sencillo de entender. Además, se puede descargar gratuitamente.
5. Datanomics, por Paloma Llaneza
Idioma: Español
Sinopsis: Llevas meses aceptado nuevas políticas de privacidad sin leer ni una. Subes fotografías a Instagram, publicas tus gustos y tendencias políticas en Twitter, compartes los recuerdos de tus vacaciones en Facebook y charlas por WhatsApp. Te bajas aplicaciones por doquier en el móvil y consultas temas a diario en Google. Y todo eso lo haces sin pagar ni un céntimo. Un poco raro, ¿no? ¿Te has parado a pensar qué ganan esas empresas si te ofrecen el servicio sin coste? Que si el producto es gratis, quizá se deba a que el producto eres tú.
Datanomics te mostrará, con datos, informes y hechos comprobados lo que las empresas de tecnología hacen, realmente, con tus datos personales y cómo le sacan rentabilidad mientras tú, sin apenas darle importancia, se los regalas. La autora realiza una acertada radiografía sobre cómo se recaba y se usa nuestra información personal, y de cuáles han sido las consecuencias indeseadas de estos usos. De cómo hemos sido capaces de pasar de una economía productiva a una economía del dato, y cómo, para mantenerla, la sociedad que conocemos ha pasado a creer religiosamente que los datos son la solución y no el problema.
¿A quién le gustará?: Este documento es una opción de gran interés para toda la ciudadanía. El hecho de que la información que contiene venga reforzada con informes de apoyo, hace más ligera y amena la lectura.
6. Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are, por Seth Stephens-Davidowitz
Idioma: Inglés
Sinopsis: Basándose en estudios y experimentos sobre cómo vivimos y pensamos realmente, Seth Stephens-Davidowitz demuestra de forma fascinante y a menudo divertida hasta qué punto todo el mundo es en realidad un laboratorio. Con conclusiones que van de lo extraño a lo verdadero, pasando por lo que invita a la reflexión, hasta lo inquietante, explora el poder de este suero de la verdad digital y su potencial más profundo&; revelando prejuicios profundamente arraigados en nosotros, información que podemos utilizar para cambiar nuestra cultura, y las preguntas que tememos hacer y que podrían ser esenciales para nuestra salud&; tanto emocional como física. Todos nosotros nos vemos afectados por los big data cada día, y su influencia se multiplica. Everybody Lies nos desafía a pensar de forma diferente sobre cómo lo vemos y el mundo.
¿A quién le gustará?: Para todos aquellos que les gustaría dar respuestas a cuestiones como si el lugar al que vamos a la escuela puede influir en nuestro éxito futuro. Este libro está dirigido a todas aquellas personas que buscan ampliar su conocimiento acerca de cómo nos expresamos en la era digital.
7. Armas de destrucción matemática: Cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, por Cathy O’Neil, Capitán Swing
Idioma: Español
Sinopsis: Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Estas «armas de destrucción matemática» califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.
¿A quién le gustará?: En estas páginas no aparecen conceptos demasiado técnicos, ni hay fórmulas ni explicaciones complejas, aunque sí se tratan problemas densos que necesitan la atención del autor
Estos son solo algunas de las recomendaciones conforme a nuestro conocimiento y gusto. Sin duda, el mundo está lleno de libros sobre datos y tecnología que resultarían realmente interesantes para nuestro sector y que desconocemos. ¿Nos recomiendas alguno?