La conferencia internacional organizada por Open Knowledge Foundation puso el foco en cómo evolucionan los datos abiertos ante la creciente integración de la inteligencia artificial en el acceso, uso y gobernanza de la información
En un momento en el que la inteligencia artificial está transformando la forma en que se accede, se utiliza y se mide el valor de la información pública, el debate sobre los datos abiertos ha entrado en una nueva fase. Ya no se trata únicamente de publicar datos o facilitar su reutilización, sino de entender cómo estos se integran en sistemas automatizados y en procesos de decisión cada vez más mediados por modelos de IA.
Este cambio no es solo tecnológico, sino también organizativo y estratégico. En este contexto, el Open Data Day 2026 ha servido como punto de encuentro para analizar cómo está evolucionando el ecosistema de los datos abiertos a nivel global. La conferencia The Future of Open Data, organizada por la Open Knowledge Foundation, reunió a profesionales de distintos ámbitos para compartir experiencias y reflexionar sobre los retos y oportunidades que plantea la inteligencia artificial.
Datos abiertos, regulación y gobernanza en un nuevo contexto tecnológico
Uno de los ejes centrales del encuentro fue el papel de la regulación y la gobernanza en la evolución del ecosistema de datos abiertos. Las intervenciones coincidieron en señalar que el movimiento ha dejado de estar impulsado únicamente por el activismo y ha pasado a integrarse en estrategias institucionales más amplias, en las que la inteligencia artificial tiene un peso creciente.
En este contexto, se subrayó la necesidad de reforzar la conexión entre políticas de datos y desarrollo de sistemas de IA. La disponibilidad de datos abiertos, estructurados y auditables se plantea como un elemento esencial para construir soluciones tecnológicas que sean transparentes y alineadas con el interés público. Al mismo tiempo, se puso de relieve la existencia de desigualdades en capacidades técnicas y organizativas entre países y organizaciones, lo que condiciona el aprovechamiento real de estos recursos.
Proyectos que combinan datos abiertos e inteligencia artificial
Más allá de la reflexión estratégica, el evento también sirvió para mostrar aplicaciones concretas en las que los datos abiertos y la inteligencia artificial se combinan para generar valor. Las presentaciones abordaron desde herramientas de análisis jurídico hasta soluciones orientadas a mejorar la interoperabilidad de los datos o facilitar su comprensión por parte de distintos perfiles de usuario.
Estos ejemplos evidencian una tendencia clara: los datos abiertos están dejando de ser únicamente un recurso informativo para convertirse en un componente activo dentro de sistemas más complejos. En muchos casos, su valor reside en cómo se integran en procesos automatizados, modelos analíticos o aplicaciones que permiten extraer conocimiento de forma más eficiente.
También se puso el foco en iniciativas que trabajan con datos ambientales, ciencia ciudadana o estructuración semántica de la información, mostrando cómo la combinación de datos abiertos y tecnologías avanzadas puede contribuir a hacer más accesible el conocimiento y a generar nuevas formas de participación.
Dos décadas de infraestructuras abiertas y nuevos retos
Otro de los momentos clave de la jornada fue la reflexión en torno a la evolución de las infraestructuras de datos abiertos, coincidiendo con el recorrido de herramientas ampliamente utilizadas en la gestión de portales públicos. Este análisis permitió poner en perspectiva cómo ha cambiado el ecosistema en los últimos años y qué desafíos se plantean en el corto y medio plazo.
Entre las ideas más destacadas, surgió la necesidad de mantener modelos de gobernanza abiertos y participativos, incluso en un contexto donde las tecnologías se vuelven más complejas. También se insistió en la importancia de que las soluciones tecnológicas sigan siendo accesibles y comprensibles, evitando que la inteligencia artificial concentre el control en actores con mayor capacidad tecnológica.
La evolución de estas infraestructuras no se plantea únicamente como una cuestión técnica, sino como un elemento clave para garantizar que los datos abiertos sigan cumpliendo su función como recurso público.
Un momento de transición para el open data
Las distintas intervenciones coincidieron en que los datos abiertos no atraviesan una crisis, pero sí un momento de redefinición. La inteligencia artificial introduce nuevas oportunidades para ampliar su impacto, pero también plantea riesgos relacionados con la concentración de valor, la falta de transparencia o la pérdida de control sobre el uso de la información pública.
En este contexto, se destacó la necesidad de reforzar el papel de los datos abiertos como infraestructura esencial para el funcionamiento democrático. Esto implica no solo mantener y mejorar los portales existentes, sino también asegurar que los datos puedan integrarse en los nuevos sistemas tecnológicos sin perder su carácter abierto, accesible y reutilizable.
El debate apunta hacia una idea compartida: el futuro de los datos abiertos dependerá en gran medida de su capacidad para integrarse de forma efectiva en el desarrollo de la inteligencia artificial, manteniendo al mismo tiempo los principios de transparencia, equidad y servicio público que han definido el movimiento desde sus orígenes.