Investigating Affective Use and Emotional Well-being on ChatGPT

Información general

Resumen

Autoría: Jason Phang, Michael Lampe, Lama Ahmad, Sandhini Agarwal, Cathy Mengying Fang, Auren R. Liu, Valdemar Danry, Eunhae Lee, Samantha W.T. Chan, Pat Pataranutaporn, Pattie Maes

Publica: Open AI

Fecha: 21 de marzo de 2025

A medida que los chatbots de IA experimentan una mayor adopción e integración en la vida cotidiana, se han planteado preguntas sobre el impacto potencial de la IA antropomórfica o de aspecto humano en los usuarios. En este trabajo, se investiga hasta qué punto las interacciones con ChatGPT (con especial atención al Modo de Voz Avanzado) pueden afectar el bienestar emocional, el comportamiento y las experiencias de los usuarios mediante dos estudios paralelos.

Para estudiar el uso afectivo de los chatbots de IA, se realiza un análisis automatizado a gran escala del uso de la plataforma ChatGPT, preservando la privacidad. Se analizan más de 4 millones de conversaciones en busca de indicios afectivos y se encuesta a más de 4000 usuarios sobre sus percepciones de ChatGPT. Para investigar si existe una relación entre el uso del modelo y el bienestar emocional, se realiza un ensayo controlado aleatorizado (ECA) aprobado por la Junta de Revisión Institucional (JRI) con cerca de 1000 participantes durante 28 días, examinando los cambios en su bienestar emocional al interactuar con ChatGPT en diferentes entornos experimentales.

Tanto en el análisis de datos de la plataforma como en el ensayo clínico aleatorio (ECA), se observa que un uso muy elevado se correlaciona con un aumento en los indicadores de dependencia autodeclarados. Se observa que el impacto de las interacciones basadas en la voz en el bienestar emocional es muy matizado y se ve influenciado por factores como el estado emocional inicial del usuario y la duración total del uso. En general, el análisis revela que un pequeño número de usuarios es responsable de una proporción desproporcionada de las señales más afectivas. 

 

 

 

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